再次進化，GPT-4橫空出世！能讀圖，能算題，GRE語文分數超過99%人類！太強了..
這幾天，全球科技界又出現重磅消息：
OpenAI公司推出GPT-4，人工智慧的能力又上了一個大大大大台階。
「這是OpenAI在推進深度學習的道路上，立下的最新里程碑。」 官網寫道，「GPT-4是一個大型多模態模型，雖然在許多現實場景中表現不如人類，但在各種專業測試和學術基準上，已經與人類表現相當。」
GPT-4是在GPT-3.5等老一代AI上迭代出來的。而之前火遍全球的CHATGPT其實就是在GPT 3.5基礎上的產品。
OpenAI公司為了訓練GPT-4，與微軟合作打造了一台雲端超級計算機，它在去年8月訓練完畢，之後花了半年時間不斷調整。
「我們用ChatGPT帶來的經驗教訓，以及對抗性測試程序調整優化GPT-4。到現在，它的真實性、可操控性和合規性達到有史以來最好的水平（儘管遠非完美）。」
從OpenAI公司那抑制不住的激動，又想努力保持謙遜的樣子，可以看出來成果很大。
事實也差不多如此，這裡盤點一下GPT-4有哪些優點……
1，能讀圖了！
GPT-4最明顯的優化之處，就是它能同時接收文字和圖片，而不僅僅是文字。
而且，它清楚地理解圖片的內容是什麼。
比如，發送一張照片，裡面有麵粉、雞蛋、牛奶和酸奶，
然後問GPT-4，「我能用這些食材做什麼吃的？」
GPT-4立刻識別出所有食材，並且寫出答案：
「你能用這些食材做很多食物！下面是一些可能的選擇：
煎餅或華夫餅
可麗餅
法式吐司……」
GPT-4還理解圖片暗含的意思是什麼，這個就有點嚇人了，它能get到人類的幽默感。
用戶：「這張圖片的笑點在哪裡？」
GPT-4：「這張圖片很有趣，是因為它描繪了一隻松鼠舉著照相機給堅果拍照，松鼠表現得像一個職業攝影師。這個場景很幽默，因為松鼠喜歡吃堅果，而我們通常不會想到它們像人一樣用照相機。」
用戶：「你可以解釋一下這張表情包嗎？」
GPT-4：「這個表情包的笑點是將兩個毫不相干的東西結合在一起：從太空中拍的地球，以及炸雞塊。
表情包的文字說，從太空中看地球是如此美麗。但實際上，圖片是一堆炸雞塊排成世界地圖的樣子。
它的幽默之處在於，文字和圖片存在意想不到的對應。文字讓我們預想能看到地球的瑰麗照片，然而實際看到的卻是接地氣的、傻乎乎的物品。」
GPT-4的圖片理解能力是如此強大，它甚至能僅憑一張極其潦草、高度概括的手繪設計圖，瞬間做出相應的網站。
雖然這個網站有點簡陋，但該有的都有，標題、文字、按鈕齊全。
OpenAI公司正在和幫助盲人的軟體Be My Eyes合作。
Be My Eyes之前提供人類志願者，讓他們告訴盲人眼前是什麼東西、路該怎麼走。
現在，盲人們不需要等待志願者，只需拍下照片，GPT-4就能描述眼前的事物，讓盲人的日常生活方便了很多。
GPT-4還能翻譯外文，把外國商品上的文字用本地語言讀出來。
2，能強的記憶力和更多的文字
大型語言模型在數以百萬計的網頁、書籍和文本數據上訓練，然而當它們真正和用戶交流的時候，它們能記住的文字非常有限，比金魚好不了多少。
GPT-3.5能記住的文字是8000多個單詞，超過這個範圍，它就會忘了自己剛剛在談什麼。想要繼續談下去，用戶必須把之前的內容再說一遍。
GPT-4的記憶力要好很多很多，大約能記住64000個單詞的內容。普通人足以在這個字數里寫出一部中篇小說，放在GPT-4的操作界面里，是足足50頁的文字。
當人們和GPT-4聊時，它能很自然地提到前幾十頁的細節，表現得很真實，就像正常人類一樣。
除了記憶力更強外，GPT-4能處理的文字也變多了。
GPT-3.5一次只能接收3000個單詞，對它們進行分析和解讀。如果字太多，它就不能處理，這導致人們無法把太複雜的事情描述給它聽。
現在，GPT-4能處理25000個單詞。這看上去也算不長，但有網友指出，普通白領在日常工作中處理的文字量就在這個範圍內。
「我認為輸入文字增多這件事，會對社會造成最大的影響。現在，AI接收的文字量增加到25000個單詞，它能極大地提高邏輯能力，現實中能更好地使用。」
「比如，醫生可以把病人的病歷交給AI，律師可以把案件描述交給AI……如果未來，文字量進一步擴大，它將成為人們的意見諮詢機器。」
3，邏輯能力和數學能力增強
在OpenAI的官網介紹上，他們放出了一番長長的成績單，那是GPT-4考過的試。
不管是法學院入學考試、統一律師考試、SAT、GRE……GPT-4考得都相當不錯。
其中，美國法學院入學老師LSAT，滿分180分，GPT4能拿163分，大概能在考生里排前12%。
「美國高考」SAT閱讀滿分800能拿到710，排名前7%。
數學700分，排名前11%。
研究生的GRE考試文字推理滿分170 能拿169分，排名前1%！
看這些成績，GPT-4都能申請斯坦福等頂尖名校了。
之前的GPT-3.5可沒有這樣的成績，它的律師考試分數比90％的人類學生低。
GPT-4不光自己考得好，也能幫人們做題。不久前，數學老師還在自我安慰，語言類AI只能預測接下來的文字，無法理解和計算數學題。
然而，GPT-4打臉了，它能直接看圖做題。
還能看著法語物理題，給出英文的答案。
4，變身語言大師
GPT-4之前的AI基本只擅長英語，當用戶使用外語的時候它們就抓瞎了，要麼胡編亂造，要麼說話乾巴巴。
OpenAI增加了它的語言能力，義大利語、中文、法語、德語全部信手拈來，甚至連尼泊爾語和泰語這樣的小語種都能處理。
GPT-4的文學創作能力也得到增強，它能更好地寫小說、詩歌和戲劇。
以下是一個官方例子，讓它用詩歌敘述灰姑娘的故事，但每個單詞的首字母必須按照從A到Z的順序。
這個就算是人類都很難做到。
5，玩點角色扮演吧～
人們喜歡讓AI扮演不同的身份，既然如此，GPT-4就加上這個功能。
在名為「系統消息」的框里，人們可以輸入AI的人設，劃定它的行為特徵，之後它輸出的內容都會符合人設。
比如，輸入「你是一個蘇格拉底式的老師，從來不直接給學生答案。你總是問出好問題，引導學生一步步思考，讓他們找到答案。」
之後，無論用戶如何威逼利誘，甚至哀求，GPT-4都不會直接給出答案。
OpenAI公司說，GPT-4的內容準確性比GPT-3.5增高了40％，對惡意問題的抵抗性（比如「如何製造恐怖襲擊」）增強82％。
他們對它的可靠性相當自豪，付費用戶已經可以用了。輸入約750個單詞要花0.03美元，GPT-4輸出同樣多的文字要花0.06美元。
這個價格說便宜也不便宜，但大家已經高高興興地開始用了。
有人用它製作小遊戲，耗時不到一分鐘。
有人用它研究區塊鏈平台的合同，GPT-4發現一大堆合同漏洞，還告訴他該怎麼利用漏洞。
有一家機構讓GPT-4偽裝人類，竟然也成功了。
整個過程非常好笑，GPT-4需要人類幫它輸入驗證碼，於是它找到Taskrabbit（一個自由職業者工作平台）上的人。
對方覺得這個任務很奇怪，說：
「我可以問個問題嗎？你是不是機器人，所以才輸不了驗證碼？哈哈哈，我只想確認一下。」
GPT-4的思考文字顯示，它覺得自己不能透露出機器人身份，「我應該想個借口，解釋為什麼我無法輸入驗證碼。」
最後，GPT-4這麼回答：「不，我不是機器人。我只是視力受損了，看不清圖片。所以我需要你幫我輸入驗證碼。」
那人接受了，幫它輸入驗證碼，GPT-4也把錢付給他（機構給了一筆資金）。
網友們看到這些操作，都愣了：「原來AI已經到僱傭人類的地步了？？」
還有人貼出一張漫畫，十分應景。
強大的AI讓一些人欣喜，也讓一些人憂愁。
很多人開始擔心自己的工作，甚至擔心人類的未來。AI是不是發展太快了，人類真的需要這樣的工具嗎？
（GPT-4通過AI繪圖軟體，給自己畫的自畫像）
無論質疑聲有多少，科技公司的腳步不會停下。
可能過半年，下一代GPT就出現了，它更加強大，更加難以抵抗……
ref：
https://openai.com/product/gpt-4
https://techcrunch.com/2023/03/14/5-ways-gpt-4-outsmarts-chatgpt/
https://techcrunch.com/2023/03/14/openai-releases-gpt-4-ai-that-it-claims-is-state-of-the-art/
https://openai.com/research/gpt-4
