人臉識別不靠譜？研究發現亞裔非裔面孔更容易被認錯

據報道 美國一家政府研究機構最近發現，面部識別技術通常會因人的種族、性別或年齡而表現出差異。對有色人種的識別的錯誤率要高於白人。

這是美國國家標準技術研究院(NIST)首次調查人臉掃描演算法如何識別人在人口統計學方面的差異。

臉部辨識攝影機（資料圖）

NIST是商務部的下屬機構，它通過數以百萬計的面部照片、簽證照片和其他政府持有的圖像，對近100家公司的演算法進行了測試。它顯示，大多數人臉識別系統對女性、最年輕和最年長的人群以及某些種族群體的錯誤率更高。

結果表明，在一對一的識別中，亞裔和非裔被識別錯的幾率比白人最多高出100倍。

在執法部門通常使用的一對多匹配中，非裔女性的面孔比其他群體的誤報更多。

他們還發現，在亞洲國家和地區開發的軟體在亞洲面孔上的表現往往更好。

立法者和隱私倡導者已經對越來越多的執法機構、機場和各種商家使用的商業面部識別軟體中的偏頗結果提出了擔憂。但是，周四發表的報告不太可能解決批評者和面部識別捍衛者之間的分歧。

「它的性能範圍很廣，當然還有很多工作要做。」NIST研究生物識別技術的研究小組經理Craig Watson說。「主要的信息是不要試圖將所有技術的結果都進行歸納。了解你的使用案例，以及正在使用的演算法。」