美國商務部研究機構：人臉識別技術存在種族、性別偏見

臉部識別技術已逐漸融入人們的生活，許多智能手機用戶選擇開啟「刷臉」功能，方便自己的生活。此外，人臉識別技術也相繼被應用於執法機構和政府部門。

美國警察使用臉部識別技術辦案 圖自《紐約時報》

不過近日，美國商務部一研究機構指出，臉部識別技術存在「種族、性別偏見問題」，一些在美國開發的演算法「錯誤率很高」。

研究人員發現，面部識別軟體對黑人和亞洲人的識別錯誤率高於白人，大約高出10到100倍。系統對於女性的識別錯誤率也高於男性，美國原著民的識別錯誤率最高。

此外，不同軟體和演算法的錯誤率有明顯差別。對此，部分提供軟體識別技術的公司並不認同，他們稱研究人員「沒有正確使用軟體」或「用了過時的演算法」。

美國商業內幕網（Business Insider）20日消息，美國國家標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology 屬於美國商務部）當地時間周二聲明稱。

一項針對臉部識別的研究顯示，相比識別男性和白人，一些臉部識別軟體對女性和有色人種的識別能力相對較弱。

該研究選取了99個公司作為實驗對象，其中包括因特爾、微軟、松下等等知名品牌。研究團隊用超過800萬人的1800萬張照片對這些臉部識別系統進行了測試。

美國《華盛頓郵報》報道稱，對亞洲人、非洲裔美國人、印第安人和太平洋島民進行「一對一」搜索時，一些在美國開發的演算法錯誤率很高。

這類搜索對機場登機等功能至關重要，錯誤可能會讓冒名頂替者更容易鑽空子。

該媒體還指出，這種情況在警方查案時經常出現，非裔美國女性的面孔經常被警方使用的人臉識別軟體認錯。

但值得注意的是，亞洲公司生產的面部識別軟體不太可能誤認亞洲面孔。

「雖然針對演算法作出聲明通常來說是不合理的，但我們確實發現了一些事實證據證明，我們研究的人臉識別演算法中，存在人種差異。」

美國國家標準技術研究所研究院帕特里克·格羅瑟 （Patrick Grother）、報告的首席作者說道，「這些數據對議員、開發者以及終端用戶來說，會很有價值。

他們能夠以此來考量一些演算法的局限和合理使用性。」

報道稱，在過去的一年中，美國各地的執法機構已經開始採用面部識別技術，作為跟蹤任務和識別嫌疑人的工具。

這一舉動，遭到美國公民自由主張者（Civil-liberties advocates）的反對，一些城市開始禁止執法部門使用面部識別技術。

美聯社今年5月15日報道稱，舊金山是美國第一個禁止警方使用臉部識別技術的城市。緊隨其後的還有奧克蘭、薩默維爾和布魯克林。

到了今年10月，美國公民自由聯盟（ACLU）起訴美國司法部、聯邦調查局（FBI）和緝毒局（DEA），要求它們提供與使用監控技術有關的文件。

美國知名財經媒體石英財經網（Quartz）指出，這其中，就涉及亞馬遜和微軟向政府客戶提供的面部識別軟體。

早在今年2月，有關人臉識別技術存在種族識別問題的研究就鬧到的沸沸揚揚。

美聯社報道稱，當時，麻省理工的研究人員發現，亞馬遜的面部識別軟體Rekognition對有色人種的誤認率高於白人，對深色皮膚的女性的識別錯誤尤為突出。

然而，亞馬遜公司並不認同實驗結果，並稱研究人員「沒有正確使用軟體」或「用了過時的演算法」。

美國商業內幕網指出，美國國家標準技術研究所本次99個實驗對象公司中，並沒有亞馬遜的名字，而且該公司沒有為這項研究提供任何軟體支持。