中科院深理工潘毅院士入選全球前2%頂尖科學家榜單
近日，美國斯坦福大學發布了全球前2%頂尖科學家榜單(World』s Top 2% Scientists 2020)的最新排名，83位中國（含港澳台地區）生物信息學者入選「2019年度科學影響力排行榜」。中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、美國醫學與生物工程院潘毅院士躋身該年度影響力榜單，同期入選的深圳高校生物信息學者僅有4位。
據了解，全球前2%頂尖科學家榜單是從全球近700萬名科學家中遴選出排名前2%的科學家，排名分22個領域和176個子學科領域。榜單分為「終身科學影響力排行榜」（1960-2019）和「2019年度科學影響力排行榜」兩個榜單，由斯坦福大學的John P. A. Ioannidis教授團隊發布在Mendeley Data平台上。該榜單基於Elsevier Scopus的數據，使用了六種關鍵指標綜合評估進行打分。
潘毅院士作為入選「2019年度科學影響力排行榜」的生物信息學專家，於今年一月正式全職加入中科院深理工，牽頭建設中科院深理工計算機科學與控制工程學院。潘毅院士主要以雲計算、大數據分析、人工智慧、深度學習等為工具，進行生物信息和醫療信息的研究，他設計和開發了許多生物信息學演算法和工具，有力地推動了生物學和醫學科學的發展。截至目前，已累計發表250餘篇SCI期刊學術論文，其中100餘篇發表在IEEE/ACM、Transactions/Journals等頂尖學術期刊上，並在國際學術會議錄上發表150多篇學術論文，出版編著40餘本專註，學術成果已被引用15000餘次，先後獲得IEEE傑出成就獎、IEEE傑出服務獎、IEEE Transactions 最佳論文獎，四次獲得IBM教授獎，兩次獲得日本學術振興會高級邀請獎等獎項。
據了解，中科院深理工計算機科學與控制工程學院下設計算機科學與工程系、智能科學與技術系、機器人與自動化系、電子與電氣工程系、計算機生物與醫學信息系。「計算機科學與控制工程學院將在打造傳統優勢學科的基礎上，選擇包括生物信息在內的三到五個重點方向作為著力突破點，在生物大數據、醫療大數據等方面深耕，建設國內有特色、有實力的專業學院。希望經過3至5年的建設，未來有更多學者躋身世界榜單。」潘毅院士表示。
信息技術（IT）與生物技術（BT）逐漸成為深圳的優勢產業，推動「IT+BT」的深度融合離不開人才的支撐。「計算機科學與控制工程學院將聚焦世界科技前沿，將以『信息+X』為特色，希望我們培養的學生既有紮實的研究能力，也有與產業應用緊密同步的實力。」潘毅對中科院深理工高質量的學生培養充滿期待。
目前，基於中國科學院深圳先進技術研究院15年發展基礎，中科院深理工在計算機科學與技術領域，已有院士5人（含雙聘），累計獲批競爭性科研經費28億元；擁有國家、省市級50個科研創新載體，多次獲得國家和廣東省科技進步獎和技術發明獎等重要科技獎項。
